AIが工期遅延とコスト超過を事前に予測
過去の数千件のプロジェクトデータを機械学習で分析。 リスクを可視化し、問題が発生する前に対策を提案します。
リアルタイム予測ダッシュボード
3秒ごとに自動更新
総合リスクスコア低リスク
低中高
15%
工期遅延予測
0日
現在のペースで進行した場合の予測遅延日数
コスト超過予測
+0%
予算に対する超過率の予測値
必要人員
+0人
遅延回避に必要な追加人員数
AI推奨アクション
リソース再配分
基礎工事チームから内装工事チームへ5名を一時的に移動することで、 クリティカルパスの遅延を3日短縮できます。
工程最適化
配管工事と電気工事の並行作業を調整することで、 全体工期を5日短縮し、コストを8%削減できます。
予測精度の実績
94.2%
工期予測精度
91.8%
コスト予測精度
3,642
分析済みプロジェクト
¥2.8B
削減コスト実績